Vil du komme til den rigtige historie om et produkt? Vil du vide, om en sælger bruger falske anmeldelser til at styrke salget? Fakespot føler din smerte. Sådan bruges Fakespot til at identificere falske Amazon-anmeldelser.
Ved første øjekast synes brug af falske anmeldelser til at markedsføre et produkt ikke så alvorligt. Så hvad nu hvis et par forfalskninger sidder blandt ægte feedback på en produktside? I betragtning af hvor indflydelsesrig revision og socialt bevis er blevet, når man træffer købsbeslutninger, kan disse forfalskninger have vidtrækkende konsekvenser.
Hverken jeg eller TechJunkie har nogen tilknytning til Fakespot. Vi får heller ikke noget incitament til at skrive dette stykke. Jeg kan lide at lide, hvad det gør, og vil sprede ordet.
Brug Fakespot til at identificere falske Amazon-anmeldelser
Fakespot er designet specielt til at udslette falske anmeldelser på Amazon. Du kan bruge søgefunktionen på webstedet, bruge browserudvidelsen eller mobilappen. Det gør et kort arbejde med at kæmpe gennem Amazon-anmeldelser på udkig efter forfalskninger.
Indtil nu har vi været nødt til at filtrere produktanmeldelser for kun at omfatte bekræftede købere. Dette kan ofte reducere antallet af anmeldelser markant. Med Fakespot behøver du ikke længere at filtrere dem, men har dem tjekket ind et sekund eller to.
Sådan bruger du hjemmesiden:
- Kopier URL'en til den Amazon produktside, du vil tjekke.
- Indsæt det på Fakspot-siden, og tryk på Analyse.
- Læs resultatet på næste side.
Processen tager cirka to sekunder og genererer en resultatside med en score fra A til F. En A-score betyder alt, eller langt de fleste anmeldelser betragtes som ægte. En score på F betyder alt, eller flertallet af anmeldelser ser falske ud. Dette betyder, at du kan foretage en vurdering af, hvor meget du stoler på anmeldelser for at tage din købsbeslutning.
Hvordan finder Fakespot mærkerne?
Fakespot bruger deres egen motor til at vurdere anmeldelser afhængigt af forskellige faktorer. De inkluderer anmeldelser med bekræftede køb, dato, skrivestil, stavemåde, grammatik, ordbrug, indhold og andre målinger for at beslutte, om gennemgangen ser ud til at være legitim eller ej. Hvis flertallet af anmeldelser ser ægte ud, får produktet og det selskab, der sælger det, en god score. Hvis der er mange falske anmeldelser, reduceres denne score.
Fakespot leverer også et resultattavle med gode og dårlige virksomheder baseret på antallet af rigtige eller falske anmeldelser, de har på deres produktsider. Dette kan være nyttigt, hvis du overvejer at købe fra et firma, du ikke har brugt før.
Fakespot hævder ikke at være perfekt, men det gør kort arbejde eller sortere falske fra det virkelige. I betragtning af, hvor indflydelsesrige anmeldelser det er for vores købsbeslutninger, er denne service for længe forsinket. Det er også gratis, hvilket er en bonus!
Kraften i anmeldelser
Anmeldelser er blevet stadig vigtigere i vores købsbeslutninger. Ifølge en nylig Podium-undersøgelse siger omkring 93% af forbrugerne, at de bruger anmeldelser til at hjælpe med at tage købsbeslutninger. Men hvorfor?
Anmeldelser er en del af de psykologiske fænomener, der kaldes socialt bevis. Dette er som besætningsopførsel, hvor vores handlinger dannes gennem andres handlinger. Ønsket om at have det, som de seje børn har, eller ikke gå glip af de nyeste trends og endda ønsket om at virke normalt ved at bære, bruge eller bære produkter, som andre mennesker forventer at se, da normen alt sammen er en del af denne opførsel.
Før internettet brugte vi tv, magasiner, venner og observation til at finde ud af sociale normer. Vi kiggede på, hvad folk havde på, hvilke gadgets de brugte, hvordan de talte og handlede og endda hvilke film eller musik, de var i. Hvis alle andre laver eller bærer en bestemt ting, skal det være normalt, ikke?
Derefter fulgte internettet og evnen for alle at være en influencer. Hvis nogen online siger, at noget er cool, skal det være cool. Sådan fungerer anmeldelser. Hvis du overvejer et bestemt produkt, og ingen har forladt en anmeldelse, har du ingen måde at måle det på. Hvis der er snesevis af anmeldelser, der alle siger gode ting, tror du, at de ikke alle kan tage fejl, så du ser produktet positivt.
Det er det sidste punkt, der gør falske anmeldelser så lumske. De er et trick. Designet til at narre dig til at tænke, at produktet er noget, det ikke er, og ved hjælp af socialt bevis for at narre dig.
Falske anmeldelser har også en anden anvendelse. Det er kendt, at positive anmeldelser påvirker fremtidig feedback. Så hvis et produkt har positive anmeldelser, er det sandsynligt, at fremtidige anmeldelser er positive. Jo mere positive anmeldelser et produkt har, jo flere positive anmeldelser løber ind.
Jeg bruger nu konstant Fakespot til at identificere falske Amazon-anmeldelser. Jeg synes, alle burde. Socialt bevis er for magtfuldt som en influencer til at overlade til fakemændene!
