P- værdien er et af de vigtigste begreber i statistikken. Når de arbejder på forskningsprojekter, er dette de outputdata, som forskere oftest er afhængige af.
Se også vores artikel Sådan knyttes data til en anden fane i Google Sheets
Men hvordan beregner du p- værdien virkelig i Google Spreadsheets?
Denne artikel viser dig alt hvad du har brug for at vide om emnet. Ved slutningen af artiklen vil du nemt kunne beregne p- værdien og kontrollere dine resultater.
Hvad er p- værdien?
P- værdien bruges til at bestemme, om visse hypoteser er korrekte eller ej. Grundlæggende vil forskere vælge en værdi eller et interval af værdier, der udtrykker det normale, forventede resultat, når data ikke er korreleret. Når de har beregnet p- værdien af deres datasæt, ved de, hvor tæt de er på disse resultater.
Konstanten, der repræsenterer de forventede resultater, kaldes signifikansniveauet. Selvom du kan vælge dette nummer baseret på tidligere forskning, er det normalt indstillet til 0, 05.
Hvis den beregnede p- værdi er langt under signifikansniveauet, er det forventede resultat ikke sket. Jo lavere p- værdi, jo mere sandsynligt er det, at dine data udtrykker en slags korrelation.
Hvordan beregner du p- værdien manuelt?
Dette er trinnene til beregning af p- værdien på papir:
- Bestem de forventede resultater for dit eksperiment.
- Beregn og bestemm de observerede resultater for dit eksperiment.
- Bestem frihedsgraden - hvor meget afvigelse fra de respekterede resultater er vigtig?
- Sammenlign de første, forventede resultater med observatørens resultater med en chi-firkant.
- Vælg signifikansniveauet.
- Anslå din p- værdi ved hjælp af chi-square distributionstabellen.
- Afvis eller hold din start-nulhypotese.
Som du kan se, er der en hel del at beregne og tage i betragtning, når man gør dette med pen og papir. Du skal kontrollere, om du har fulgt de korrekte formler for alle trin, samt dobbeltkontrol om du har de korrekte værdier.
For at undgå risikoen for at ende med falske resultater på grund af dårlige beregninger, er det bedst at bruge værktøjer som Google Sheets. Da p- værdien er så betydelig, har udviklerne inkluderet en funktion, der beregner den direkte. Følgende afsnit viser dig, hvordan du gør det.
Beregning af p- værdien i Google Sheets
Den bedste måde at forklare dette på ville være gennem et eksempel, som du kan følge. Hvis du allerede har en eksisterende tabel, skal du blot anvende det, du lærer af følgende tutorial.
Vi starter med at lave to datasæt. Derefter sammenligner vi de oprettede datasæt for at se, om der er en statistisk betydning mellem dem.
Lad os sige, at vi er nødt til at undersøge data for en personlig træner. Den personlige træner forsynede os med deres klients numre vedrørende deres pushup og pull-up-progression, og vi har indtastet dem i Google Spreadsheet.
Tabellen er meget grundlæggende, men den tjener til formålet med denne artikel.
For at sammenligne disse to forskellige datasæt, bliver vi nødt til at bruge Google Spreadsheets T-TEST-funktion.
Syntaks for denne funktion ser sådan ud: TTEST (array1, array2, haler, type), men du kan også bruge syntaks T.TEST (array1, array2, haler, type) - begge henviser til den samme funktion.
Array1 er det første datasæt. I vores tilfælde ville det være hele Pushups-kolonnen (undtagen selvfølgelig kolonnenavnet).
Array2 er det andet datasæt, som er alt under opsamlingskolonnen.
Hale repræsenterer antallet af haler, der bruges til distributionen. Du har kun to muligheder her:
1 - distribution med én haler
2 - to-halet distribution
Type repræsenterer en heltalværdi, der kan være 1 (parret T-TEST), 2 (to-samplet ensartet varians T-test) eller 3 (to-prøve ulig varians T-test).
Vi vil navngive en kolonne, vi vælger TTEST, og viser denne funktions resultater i kolonnen ved siden af.
For at bruge denne funktion skal du blot klikke på den tomme kolonne, hvor du vil have p- værdierne, og indtaste den formel, du har brug for. For vores eksempel indtaster vi følgende formel: = TTEST (A2: A7, B2: B7, 1, 3). Som du kan se, betyder A2: A7 start- og slutpunktet for vores første kolonne. Du kan blot holde din markør i den første position (A2) og trække den til bunden af din kolonne, og Google Spreadsheets opdaterer automatisk din formel. Føj et komma til din formel og gør det samme for den anden kolonne.
Så skal du bare udfylde halerne og skrive argumenter (adskilt af kommaer) og trykke på Enter.
Dit resultat skal vises i kolonnen, hvor du har indtastet formlen.
Almindelige fejlmeddelelser
Hvis du har begået en fejl ved at indtaste din TTEST-formel, har du sandsynligvis set en af disse fejlmeddelelser:
- # N / A - vises, hvis dine to datasæt har forskellige længder.
- #NUM - vises, hvis det indtastede haler-argument ikke er lig med 1 eller 2. Det kan også vises, hvis typen argument ikke er lig med 1, 2 eller 3.
- #VÆRDI! - vises, hvis du har indtastet ikke-numeriske værdier for haler eller skriver argumenter.
Beregning af data har aldrig været lettere med Google Spreadsheets
Forhåbentlig har du nu tilføjet en anden Google Spreadsheets-funktion til dit arsenal. At lære om dette online værktøjs muligheder og funktioner vil gøre dig bedre til at analysere data, selvom du ikke er statistiker.
Har du en alternativ metode, du bruger til beregning af p- værdien? Du er velkommen til at fortælle os alt om det i kommentarerne herunder.
